核心戰略產業聯合學習論壇

2021年 3月 30日，Taipei, Taiwan – 繼醫療界透過聯合學習而使診斷更加精準的成果屢傳捷報後，為讓台灣在全球AI產業扮演關鍵性角色，台灣聯合學習產業大聯盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance，TAIFA）今日於臺大醫院國際會議中心首度舉辦「核心戰略產業聯合學習論壇」，並邀請到29位產官學研領袖分享聯合學習相關研究成果與未來規劃，希望協助各領域最頂尖的專家號召領同儕共同加入聯合學習，集結領域知識，共創各領域最適合國⼈使⽤之AI模型，共同將台灣人⼯智慧的研發成果推展到國際舞台。

聯盟會長兼台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾致詞時表示，今天是台灣值得紀念的一天，因為我們從國家級的高度，思考台灣人工智慧產業怎麼發展。在數位經濟時代，數位資料就是石油，如何合規淘金，在保障人權隱私的前提下，取得資料進行人工智慧訓練，是先進國家重視的議題。聯合學習Federated learning採用去中心化模式，資料留在原本的個人或組織，讓人工智慧模組到每個組織去做人工智慧訓練。這種做法也符合GDPR的精神，不但取得使用者的同意，讓個人和組織的資料權利，留在個人與組織，讓每個人對自己的資料的掌握權更大。以人工智慧實驗室的角色，我們專注在AI的基礎能力，需要攜手各產業的專家以及法規、確效等的執行單位，一起來促進台灣的聯合學習，讓台灣的人工智慧在全球發光發熱。

台灣大學前校長楊泮池院士帶領聚焦「聯合學習在核心戰略產業發展的關鍵」時表示：「發展好的大數據，讓大家可發展智慧醫療，才是好的模式。由於各院所、健保局，都有合規議題須遵守資料不離院，我認為聯合學習模式可協助使用去中心化的方式解決個資問題。我們談聯合學習觀念與技術已經有一段時間了，現階段最重要的就是起而行，趕快選定幾個典範先發展起來，告訴別人我們可以用最簡單的方式，可以用在各個領域。」

交通部運輸研究所黃新薰副所長認為，交通的課題因為其結構化、重複、資料密集的特性，融入AI有很大的潛力。5G加上AIoT，交通部積極打通AI神經中樞，透過AI技術，我們希望能預知潛在風險，防患於未然。管會前主委王儷玲教授表示：「由於金融業在個資管理有很嚴格的規範，加上每個金融企業的資料都是部份範圍的資料，金融業在大數據與AI訓練上有蠻大的困難，但聯合學習模式帶來了解答，我相信更能實現到普惠金融。我個人也期待AI醫療、AI交通與AI金融的結合，例如在保險方面、運安方面，透過保險做預警。」

第二場討論由資策會卓政宏執行長主持「建構優質聯合學習服務與發展環境」議題時認為當所有新科技導入時，在聯合學習裡面，信任非常重要。根源要解決的就是信任的問題。建立值得被信賴的組織、機構，除了技術之外，很大一部份與自我管理、內稽內控、外部稽核是重要的。台灣下一個產業的重要規範，一開始就要做對，要把機制建立起來。台灣數位光訊廖紫岑董事長也分享，目前在台中已成功讓自駕車上路，已不是實驗沙盒，是真正已經上路，從2018年花博在台中開始，就導入AI在交通的自駕車。

下午針對醫療、城鄉交通、金融分場進行更深度的討論時，「醫療場」吸引到來自9所醫院的醫生及研究人員共同參與。瑞典的Cerefovea創辦人 Lukas Nyström 連線進來，他提醒我們仍需要針對model去進行加密（Private Federated Learning)，期望能以聯合學習建立跨機構、跨國家合作。

「城鄉及交通場」中，⾼雄市林欽榮副市長表示資料是驅動智慧城市發展的力量，未來將善用5G和AIOT實證開放資料的安全性和隱私性，運用在高雄智慧城市發展。桃園市資訊局余宛如局長則分享分享桃園市智慧城市發展資料治理成果，因桃園市產業供應鏈完整，擁有許多都市資料，以及以發展的市政治理平台，公司資料運用和隱私已經是未來發展重點。智慧城市林雅萍執行長也分享台灣人工智慧實驗室的聯合學習經驗，強調在交通領域上，資料治理和隱私的重要性和必要性（例如V2X）。

國家運輸安全委員會李綱委員則分享自駕的運輸安全的國內外案例以及聯合學習運用於資料隱私和治理，對於運安的重要性。豐榮客運徐弘豐董事長分享公司自駕車發展經驗，說明智慧路口，以及自駕系統對於城市未來發展的重要性。

在「金融場」的分組論壇中，政大數位金融創新實驗室 謝明華教授指出金融產業面臨新型態的客戶、提供的金融服務也產生巨大轉變，監理機關也面臨越趨複雜的監理對象與範圍，發展一體兩面的監理科技(SupTech)與法遵科技(RegTech)，現在將是很好的時機。臺灣新北地方檢察署 李秉錡檢察官也說金融機構申報的可疑交易半年即有餘萬件，但每家金融機構資料不互通且沒有反饋機制，若能存著「共好」的心態，建立洗錢交易可疑申報的平台交換資訊，相信將能有效防範洗錢與詐欺，未來也可望拓展到各個行業。永豐金證券數位金融處 劉柏甫副總經理最後壓軸總結當金控系統各自獨立、異質資料需要整合下，如何找到適當的客戶、提供精準的服務，需要產學研共同參與，在金管會要求下，共創服務模式，提供智能行銷、智能化審核等服務。

「台灣聯合學習產業大聯盟」(Taiwan AI Federated Learning Alliance; TAIFA) 核心戰略產業聯合學習論壇於2021年3月30日舉辦，聯盟旨為倡議聯合學習加速人工智慧應用發展，帶動醫療、城鄉暨交通、金融、製造、文化商務等產業創新、跨域應用、人才培育及國際鏈結，希能攜手我國產官學研共同投入聯合學習技術研發，提供場域優質服務與發展環境，共同建立高信任之資料治理、運作機制與規範，並提出政策建言，協助政府推動核心戰略產業發展。

本次論壇邀請產、官、學、研各界代表共同對談「聯合學習在核心戰略產業發展的關鍵」與「聯合學習加速AI發展—建構優質聯合學習服務與發展環境」，共同集思透過分散式資料學習架構，兼顧資料治理、隱私保護、責任AI，落實資料民主化，加速人工智慧跨中心、跨領域、跨階層之創新應用與產業化，建立可分享、可追蹤、可解釋、可驗證、可信任之人工智慧示範。

同時，本次論壇分享聯合學習相關研究成果與未來規劃，希協助各領域最頂尖的專家號召領域同儕共同加入聯合學習，集結領域知識，共創各領域最頂尖且最適合國人使用之AI模型，共同將台灣人工智慧在各領域的研發成果推展到國際舞台。

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旅奇週刊: 看見台灣軟實力 台灣聯合學習產業大聯盟舉辦核心戰略產業聯合學習論壇

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